能处理临床数据的智能体、参与发酵工艺的工业AI、面向矿山巡检的“数字员工”……这些过去听起来颇具未来感的技术，如今正走进山东企业的具体业务。
10月14日，2026人工智能产业大会期间，以“跃升行业智能化”为主题的山东AI+制造行业创新论坛2026在济南举行。
从新技术、新方案到应用实践、合作签约，一个话题贯穿始终：人工智能，究竟能给制造业带来什么？
山东是制造业大省，装备制造、生物医药、能源化工等产业基础雄厚，也为人工智能提供了丰富的应用场景。
华为公司副总裁、制造与大企业军团CEO刘超在致辞中表示，华为正与行业头部企业联合，以价值场景为锚点、数据知识为基础、开放的模型工具为支撑、昇腾算力为底座，推进AI价值落地。
也就是说，制造业需要的AI，不能只停留在技术层面，更要创造实际价值。
论坛上，鲁南制药集团股份有限公司CIO刘方亮带来了AI+制造场景化方案落地的实践分享，作为一家集药品生产、科研、销售于一体的企业，鲁南制药拥有300余个集成化系统，积累着大量业务数据和专业知识。
如何让这些数据发挥更大作用？
鲁南制药建成了私有化部署的“鲁南智擎”大模型服务，推出桌面智能体、知识库等通用工具，还打造了发酵工艺智能体、临床试验SDV/SDR智能体等专业应用。
从临床数据整理、财务数据分析，到合同智能审核，AI正进入企业日常经营的多个环节。
AI的价值，正从“会回答”向“能办事”延伸。
把目光从药厂转向矿山，情况又有所不同。
矿山生产环境复杂，对安全性、稳定性的要求很高。人工智能能不能用是一回事，能不能长期可靠地用，是另一回事。
云鼎科技工业互联网事业部总经理王磊在论坛上谈到，当前矿山AI应用仍面临“落地难、用不好、推不开”等问题。
为此，云鼎科技与华为共同建立覆盖人才、数据、工具链、高价值场景及运营的体系，让AI融入矿山安全生产、工艺优化、运营管理等环节。
当然，AI进工厂，并不是装上一个大模型就能解决所有问题。
华为算力业务制造领域总工毛涧在演讲中谈到，大模型的“迟滞性”“幻觉”“概率性”，与工业生产对高实时性、高确定性、高稳定性的要求之间，存在现实矛盾。
在日常生活中，AI偶尔答错一句话，或许只需重新提问。但工业生产涉及设备控制、工艺流程、安全管理，容不得随意试错。
怎样让AI决策有据可查、运行过程可观测？华为提出企业级AI架构方案，尝试打通数据事实、业务语义与智能体行动。
中科创达也带来了与华为联合推出的AI Coding一体机方案，通过本地推理、权限管理、人工审批等方式，回应企业对数据安全和应用可靠性的顾虑。
论坛期间，云鼎科技与华为签署AI算力中心与智能体合作备忘录，将围绕算力中心建设、AI平台构建、智能体应用开发、人才培养展开合作，探索“绿电-储能-智算”一体化发展。
山东昇腾产业联盟也迎来7家新成员，包括中科创达、山大华天软件等企业，产业合作网络进一步拓展。
从算力基础设施，到模型工具和行业应用，再到企业间的协同合作，山东AI+制造的产业生态正在丰富。
对山东而言，丰富的工业场景，既为AI提出了问题，也提供了技术不断成熟的机会。
过去，大家关注的是山东有多少智能工厂、多少自动化产线；如今，一个新的观察角度正在形成：人工智能究竟改变了多少具体的生产经营环节？
从药厂里的专业智能体，到矿山里的数字员工，变化已经开始。
（大众新闻记者苏月鹏）
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